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Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine...

Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

Daniel Wollschläger (auth.)
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Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

In die vierte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.3.2 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und um ein eigenes Kapitel zu Diagrammen mit ggplot2 erweitert. Der Text behandelt nun auch allgemeine numerische Methoden wie Nullstellensuche, numerische Integration und Ableitung sowie numerische Optimierung.

年:
2017
出版:
4
出版社:
Springer Spektrum
语言:
german
页:
711
ISBN 10:
3662536706
ISBN 13:
9783662536704
系列:
Statistik und ihre Anwendungen
文件:
PDF, 8.63 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
german, 2017
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Beware of he who would deny you access to information, for in his heart he dreams himself your master

Pravin Lal

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