机器学习原理及应用

机器学习原理及应用

吕云翔
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本书以机器学习及其算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法.全书共19章,分别介绍了逻辑回归与最大熵模型,k-近邻模型,决策树模型,朴素贝叶斯模型,支持向量机模型,集成学习框架,EM算法,降维算法,聚类算法,神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例.
年:
2021
出版社:
机械工业出版社
语言:
chinese
页:
221
ISBN 10:
7111682947
ISBN 13:
9787111682943
文件:
PDF, 41.14 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2021
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