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HADOOP权威指南大数据的存储与分析(第4版)
作者: Tom White 译者: 王海 / 华东 / 刘喻 / 吕粤海你有多喜欢这本书?
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本书共5部分24章,第1部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop,MapReduce,Hadoop分布式文件系统,YARN,Hadoop的I/O操作.第2部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发;MapReduce的工作机制,MapReduce的类型与格式,MapReduce的特性.第3部分介绍Hadoop的运维,主题涉及构建Hadoop集群,管理Hadoop.第4部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro,Parquet,Flume,Sqoop,Pig,Hive,Crunch,Spark,HBase,ZooKeeper.第5部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner),微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API).
年:
2017
出版社:
清华大学出版社
语言:
chinese
页:
728
ISBN 10:
7302465134
ISBN 13:
9787302465133
文件:
PDF, 467.67 MB
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IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2017
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